为什么一定要学习正则表达式

分类: 365直播网APP下载 📅 2025-09-06 19:54:25 👤 admin 👁️ 968 ❤️ 483
为什么一定要学习正则表达式

为什么一定要学正则表达式

前言

为什么有正则表达式,以及为什么一定要学习正则表达式?

本文不去讨论正则表达式的历史,流派以及完整而复杂的用法,仅仅通过一个简单的搜索场景,把你带入正则表达式的世界,从此你将感受到“海阔凭鱼跃、天高任鸟飞”的痛快!,回归正题,假设有一份名单,如下所示:

张仲景

刘德华

刘亦菲

张良

刘欢

张居正

葛振林

刘邦

李世民

葛云飞

刘彻

刘禹锡

李清照

诸葛亮

刘伯温

刘备

葛优

任务场景

最简单的搜索任务:在文本中搜索“刘德华”

很简单,只要在搜索框中输入“刘德华”再搜索就可以了,一般的文本编辑器都支持这个功能。

搜索结果显示“刘德华”已经成功被找到!

一眼简单,但多坑的搜索任务:在文本中搜索所有姓“葛”的人

很多编辑器或阅读工具都提供“通配符”,可以用来进行模糊查找:

? : 表示匹配一个字符

* : 表示匹配任意个字符(包括一个都没有)

第1回合:在搜索框中输入“葛??”就好了, 是这样吗?

问题:你发现“葛优”,没有搜索出来!

第2回合:好吧,不用(?)号了, 用(*)号, 搜索“葛*”,这回应该没有问题了吧!是这样吗?

问题:“葛亮”是什么鬼?

第3回合:最后,我们来试试正则表达式!在搜索框输入“^葛.*”

OK、完美的找出了所有姓“葛”的人,并且没有误判。至于这段字符是什么意思,请阅读下文。

🕮说明:

Notepad--目前的版本没有看到有“通配符”功能,所以通符功能使用Notepad3演示

Notepad--中匹配结果没有全部高亮标记,为了演示效果,仍然使用Notepad3演示,但Notepad--正则表达式搜索功能正常,并且有些高级功能后面分享。

常见的正则表达式字符及功能

字符

功能描述

\

将下一个字符标记为一个特殊字符,或一个原义字符,或一个向后引用,或一个八进制转义符。例如,”\n”匹配一个换行符。

^

匹配输入字符串的开始位置。

$

匹配输入字符串的结束位置。

*

匹配前面的子表达式零次或多次,等价于

+

匹配前面的子表达式一次或多次,等价于

?

匹配前面的子表达式零次或一次,等价于

?

当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串”oooo”,”o+?”将匹配单个”o”,而”o+”将匹配所有的”o”。

N是一个非负整数,匹配确定的n次。

N是一个非负整数,至少匹配n次。

M和n均为非负整数,其中n<=m,最少匹配n次且最多匹配m次。

.

匹配除”\n”之外的任何单个字符。要匹配包括”\n”在内的任何字符,请使用像”[.\n]”的模式

(pattern)

匹配pattern并获取这一匹配。

(?:pattern)

匹配pattern但不获取匹配结果。这在使用“或”字符(

(?=pattern)

正向预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。例如:”Windows(?=95

(?!pattern)

负向预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。例如:”Windows(?!95

x

y

[xyz]

字符集合,匹配所包含的任何一个字符。

[^xyz]

负值字符集合,匹配未包含的任意字符。

[a-z]

字符范围,匹配指定范围内的任意字符。

[^a-z]

负值字符范围,匹配任何不在指定范围内的任意字符。

\b

匹配一个单词边界,也就是单词和空格间的位置。

\B

匹配非单词边界。

\cx

匹配由x指明的控制字符。X的值必须为A-Z或a-z之间

\d

匹配一个数字字符。等价于[0-9]

\D

匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]

\f

匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL

\n

匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ

\r

匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM

\s

匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等。

\S

匹配任何非空白符。

\t

匹配一个制表符

\w

匹配包括下划线的任何单词字符。等价于[a-zA-Z0-9_]

\W

匹配任何非单词字符。

\xn

匹配n,其中n为十六进制转义值。例如”\x41”匹配”A”。

\num

匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如:”(.)\1”

🕮说明:

以上正则表达式字符和规则,仅仅是正则表达式的冰山一角,读者入门后可以根据精力更加深入的去学习正则表达式。

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